Reading landing page
Internet Signal Scan
读取藏在你的词语、emoji、meme 碎片和在线状态里的情绪残留。
结果预期
先显出一个 phenomenon，再由 field notes 解释为什么。
这页要同时保留说明性和氛围感，给 SEO 足够清晰度，但不能退回成一张冷冰冰的工具页。
Signal fragment capture
一个词、emoji、歌词、浏览器自白，或者一点可疑的小情绪，就已经足够。
这个 reading 会读什么
它会读 signal energy、social echo、scroll drift、emotional static，以及在互联网天气过量之后冒出来的 reset need。
这个扫描怎么工作
选一个 signal，丢一个 fragment，然后让这个场返回一个互联网 aura phenomenon，而不是普通测试分数。
你可以往场里丢什么
一个词、emoji、meme 关键词、歌词碎片、简短 mood note，或者任何带着残留感的小情绪。
最后会显出什么结果
一个 phenomenon 名称、一句短定义、一组 detected signals，以及当你要求系统继续解释时出现的 field notes。
为什么这个扫描每天会变
你的输入会影响结果，你选的 signal 会影响结果，每天的 aura field 也会轻微移动。很遗憾，互联网真的有天气。
Reading FAQ
边界要讲清楚，但语气还是 AuraToday。
这部分要有用，但不能 corporate。线里可以带一点静电，只要意思仍然清楚。
这是正式诊断吗？
不是。它读的是 vibes，不是医学图表；它存在的目的，是娱乐和情绪表达。
它用 AI 吗？
第一版用的是规则、chips、关键词和人工策划结果池。机器很戏剧化，但还没有在胡编。
我可以输入什么？
一个词、emoji、meme 关键词、歌词碎片、mood note，或者任何算得上有残留感的互联网小情绪。
结果每天都会变吗？
会。你的输入会影响它，但 aura field 本身也会移动。互联网从来不肯只维持一种天气。